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Produktportrait

ISSOP – die Intelligente Software für Simulation und Optimierung in der Produktion und Logistik – ist der innovative Kern der simulations- und optimierungsbasierten Softwarelösungen des Dresdner Softwarehauses in der Großindustrie und im Mittelstand.
DUALIS IT Solution bietet seinen Kunden mit dem Unternehmensteilbereich der ISSOP-Optimierung eine Standardsoftware zur Lösung von nichtlinearen Optimierungsaufgaben (dynamisch und statisch). Über 20 Mannjahre Entwicklung und Anpassung sowie zahlreiche namhafte Referenzprojekte im Produktions-, Dienstleistungs- und universitären Bereich tragen zum heutigen Erfolg und verbreiteten Einsatz des  Optimierers ISSOP bei. Die integrierten Optimierungsalgorithmen von ISSOP 2.0 erlauben eine nichtlineare Optimierung mit mehr als 100 Freiheitsgraden und mehreren, auch gegenläufigen Zielkriterien (z. B. Minimierung der Durchlaufzeiten führt zur Beeinflussung der Produktionskosten). Sieben verschiedene mathematische Optimierungsstrategien suchen unter Einsatz eines neuronalen Adaptionssystems hierfür das Optimum, welches dem Anwender als Kompromissmenge (Pareto-Lösung) ausgegeben wird und somit die Entscheidungsgrundlage liefert. Die in der Vergangenheit installierten ISSOP-Anwendungen belegen bei den Unternehmen deutliche Kosteneinsparungen – in Größenordnungen zwischen 15 und 20 Prozent der jeweiligen Gesamtbetriebskosten (TCO).

Produktinformation ISSOP

Integration

ISSOP findet sowohl als Standardsoftware zur Optimierung bestehender Produktionszielstellungen als auch in Kombination mit operativen Steuerungslösungen (MES) und mit Simulationsmodellen in 2D oder 3D zahlreiche Anwendungen. Vorhandene, dynamische  imulationsmodelle können durch spezifische Schnittstellen u. a. zu eM-Plant, Enterprise Dynamics, ARENA, Automod, DOSIMIS3 und MATLAB optimiert werden. 

Was bietet ISSOP unseren Kunden

Optimierungsziele (Kosten / Zeit)

• Auftragsoptimierung durch den nichtlinearen, multikriteriellen Optimierer ISSOP
• Optimierung der Anlagenbelegung, Ressourcenauslastung, Termintreue, Lager,- Logistik- und Produktionskosten, Rüstaufwand, Ausbringungsmengen
• Minimierung der Gesamtbetriebskosten (TCO)

Optimierungsinhalte

• nichtlineare, statische und dynamische Optimierung
• Optimierung mit mehr als 100 Freiheitsgraden und definierbaren Restriktionen
• Sensitivitätsanalyse zur Parameterreduzierung
• 7 verschiedene mathematische Optimierungsstrategien: Komponentenweise Enumeration, Diskretes Gradienten-Verfahren, Evolutionsstrategie, Monte-Carlo-Methode, Genetischer Algorithmus, Schwellwertalgorithmus, Quaderalgorithmus
• patentiertes, neuronales Lernsystem
• Ausgabe in Kompromissmengen (Pareto-Lösungen) bei gegenläufigen Zielkriterien
• Konformitätsanalyse und Hybridansatz zur Reduzierung der Rechenzeiten

Modellierung und Ergebnisauswertung

• leichte Einstellung der Modelleigenschaften und Strategien über Eingabemasken
• einfache Variierbarkeit von Variablen, Zuständen, Zielkriterien und Restriktionen
• Anzeige von anschaulichen Auswertungsstatistiken und Diagrammen
• Export der Optimierungsauswertungen in Excel und in andere Programme