Industrie 4.0

Wie sieht die Zukunft smarter Fabriken aus?

Zahlreiche Unternehmen haben bereits erkannt, dass die Digitale Transformation weit mehr ist als ein kurzfristiger Trend. Denn die Entwicklung Industrie 4.0, die zunächst als „Hightech-Strategie“ der Bundesregierung in der Theorie aufkeimte und lange Zeit praktisch wenig greifbar war, bestimmt im Jahr 2017 die Fabriken. Smarte Anwendungen zur Vernetzung von Maschinen, Systemen und Geräten halten langsam, aber sicher Einzug in die Produktionshallen.

Viele Unternehmen stehen an der Schwelle zur Industrie 4.0 und zahlreiche Fragen stellen sich ihnen dabei: Mit welchem Schritt sollen wir beginnen? Müssen wir die gesamte Produktion neu strukturieren? Welche Auswirkungen wird die Industrie 4.0 auf die Arbeit haben?. Schlagworte wie Big Data, Internet of Things, Predictive Maintenance und viele weitere dominieren die Chefetagen und die Produktionsumfelder der smarten Fabriken. Da es bei der Vernetzung der Produktion mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik kein Patentrezept gibt, möchten wir Ihnen in unseren Beiträgen die wichtigsten Fakten, neue Erkenntnisse und Impulse mit auf den Weg zu Ihrer smarten Fabrik geben.

AI in Production Planning & Scheduling: Between aspiration and reality 02. June 2026 AI in production planning is often positioned as the key to more accurate forecasts and automated decision-making. Yet the gap between ambition and reality remains significant. Incomplete data, missing alignment between planning and shopfloor execution, and insufficiently developed analytics frameworks continue to limit many initiatives. Only when these foundational elements are in place can AI deliver real value. But how do organizations move from isolated analyses to a truly learning, data-driven planning approach? This article provides a structured perspective.
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The future of production planning: From monolithic systems to adaptive best‑of‑breed 20. January 2026 Production planning is facing increasing pressure from volatility, complexity, and conflicting objectives. The latest study by FIR at RWTH Aachen, developed with DUALIS, outlines how ERP, APS, and MES evolve into an integrated, data‑driven planning environment. It highlights key optimization gaps, the rising impact of automated decision logic, and the growing importance of high‑quality data. A concise research‑based outlook on what’s ahead.
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